Les techniques de “liquid biopsy” associées à l’intelligence artificielle progressent rapidement pour détecter les cancers bien avant les symptômes, à partir de traces tumorales dans le sang (ADN tumoral circulant, exosomes, etc.). Un travail récent montre que des algorithmes avancés (réseaux de neurones, analyse métagénomique) permettent de construire des profils de risque personnalisés, en repérant de très subtiles modifications moléculaires pré‑cancéreuses et en améliorant la sensibilité de détection, notamment pour les métastases hépatiques de cancers digestifs. Dans une autre approche, une équipe de l’Université de Chicago a développé un algorithme “quantum‑inspired” capable de reconnaître les empreintes électriques de nanoparticules et d’exosomes tumoraux dans un simple échantillon sanguin, offrant la perspective de tests rapides, non invasifs et réalisables à intervalles rapprochés pour surveiller l’apparition d’un cancer “bien avant qu’une masse ne soit visible à l’imagerie”.

Sources : https://oncodaily.com/oncolibrary/multi-cancer-early-detection-liquid-biops